Everyone is Blogger
在Blog如火如荼的今天，个人写文章已经变得如此普及，每个人都希望把自己生活中的趣事/工作中的烦恼/学习的爱好等等各方面在网络上呈现给大众。忽然间，网络的信息量变得如此的庞大，以至于不得不需要阅读器来整理收集对于个人有用的信息。
然而，权威性的缺乏，也导致了如此海量的信息，其真正有价值的不过寥寥。于是，Blog群出现了，其目的就在于通过群内具有相同信息库结构的人以自己的判断标准来为每一篇Blog评分，优胜劣汰的竞争方式，促进了信息的优化。由此也演化出类似Digg这样的网站。
随着Blog信息数据分析的深入挖掘，寻找每个领域权威性信息似乎变得越来越容易了，只需要经常关注几个典型的Blog信息分类网站，就可以很快的找到适合的信息。但这样一来，信息也会变得越来越长尾化，越接近尾部的信息越难以被人获取，由此而造成了信息的同质化，也即是人们获取到的信息相似度越来越高。
于是，如何提高长尾信息的被获取量，又将是摆在人们面前的一个课题。传统的信息检索方式已经不能满足需求，分类垂直搜索似乎也不能有效地解决长尾问题。没有Rank？ 又会丢失掉一些有价值的信息。Rank加随机？搜索的目的又何在？
好吧，好吧，我承认自己跑题了，:) 不过数据分析真的是一个很有魔力的学问。
